• Publié par Akim Demora

IA générative : Cdiscount opère une transformation à grande échelle via chatbot, search et automatisation.

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Cdiscount franchit un cap stratégique dans l’intégration de l’intelligence artificielle générative, en l’appliquant à grande échelle sur son moteur de recherche, ses chatbots et son service client. Une mutation technologique qui redéfinit ses processus internes et son expérience utilisateur.

Acteur clé du e-commerce français, Cdiscount gère plus de 19 millions de visiteurs uniques par mois et commercialise plus de 20 millions de produits, dont une majorité en marketplace. Pour gérer cette volumétrie et améliorer sa qualité de service, l’enseigne a investi depuis plus de dix ans dans l’intelligence artificielle. Depuis 2020, elle expérimente l’IA générative en production sur différentes briques opérationnelles, dans une logique de montée en puissance progressive. En 2024, ce socle technologique s’étend à l’ensemble de la chaîne de valeur relation client : avant-vente, post-achat, service client, moteur de recherche, contenu produit.

Points clés

  1. Un chatbot hybride IA-humain au cœur de la relation client
    Cdiscount a mis en production un chatbot basé sur l’IA générative, capable de répondre à plus de 520 000 conversations par an. Ce dispositif hybride repose sur une logique d’automatisation + intervention humaine, permettant une prise en charge 24h/24, 7j/7.
    Grâce à l’IA, le bot comprend des demandes complexes et propose des réponses personnalisées, tout en étant supervisé pour les cas sensibles. Il affiche un taux de satisfaction client supérieur à 70 %, traduisant sa capacité à gérer les demandes fréquentes et contextuelles de manière fluide.
  2. Une refonte du moteur de recherche via IA générative
    Le moteur de recherche de Cdiscount traite plus d’un milliard de requêtes par an, dont près de 50 % sont uniques. L’IA générative permet une meilleure compréhension des requêtes longues ou atypiques, souvent mal interprétées par des moteurs classiques.
    Elle analyse le langage naturel et enrichit la correspondance sémantique, permettant d’afficher des résultats plus pertinents. Ce système auto-apprenant améliore aussi la navigation, réduit les points de friction et augmente les taux de conversion.
  3. Automatisation massive des fiches produits
    Grâce à l’IA, plus de 17 millions de fiches produits ont été enrichies automatiquement. Cela inclut l’optimisation des titres, la génération de descriptifs, la catégorisation ou encore la détection d’attributs clés (taille, matière, compatibilité…).
    Ce travail bénéficie à la fois aux internautes (meilleure information produit), au moteur de recherche (indexation plus efficace) et au chatbot (qui puise dans ces contenus pour formuler ses réponses). L’objectif est d’industrialiser la qualité de l’information à l’échelle de la marketplace.
  4. Réduction significative du nombre d’appels téléphoniques
    Le recours aux outils IA dans l’assistance a permis de réduire par deux à trois le volume annuel d’appels vers le service client, aujourd’hui stabilisé à environ 3 millions.
    Cette diminution résulte d’une meilleure résolution en selfcare (chatbot, FAQ dynamique) et d’une anticipation des motifs de contact grâce à la data comportementale. Le service client humain se concentre ainsi sur des cas complexes à plus forte valeur ajoutée.
  5. IA en soutien des conseillers humains
    L’IA générative est également utilisée comme copilote pour les conseillers, notamment sur les canaux écrits (chat, email, réseaux sociaux). Elle génère des suggestions de réponses contextualisées, adaptées au client, à son historique et à la tonalité attendue.
    L’objectif est de gagner en réactivité, en cohérence de discours et en qualité perçue, tout en réduisant la charge mentale des opérateurs. Cette IA agit comme un assistant rédactionnel intelligent, mais laisse toujours la main au collaborateur.
  6. Analyse vocale et qualité en temps réel via le speech analytics
    Cdiscount déploie également des technologies d’analyse vocale en temps réel. Chaque appel est automatiquement transcrit, évalué, et classé en fonction de son contenu émotionnel, de la tonalité ou de la satisfaction exprimée.
    Ce dispositif permet de mesurer la qualité perçue, d’identifier rapidement les situations à risque, et de piloter des plans d’amélioration continue. C’est aussi un levier de formation et de pilotage de la performance des conseillers.

Insight

L’intégration transversale de l’IA générative par Cdiscount donne un signal fort au secteur du e-commerce et du retail : l’automatisation intelligente de la relation client devient un facteur de compétitivité.
Cette stratégie montre comment l’IA peut simultanément optimiser les coûts, fluidifier l’expérience client et améliorer la qualité perçue. Elle pousse les retailers à repenser leur relation client non comme un centre de coût, mais comme un levier de croissance et de fidélisation.
Toutefois, le maintien d’un équilibre entre assistance automatisée et intervention humaine demeure essentiel pour préserver la confiance et la satisfaction client sur des parcours sensibles.

Pour aller plus loin

  1. Déployer des chatbots hybrides basés sur l’IA générative pour assurer une continuité de service 24/7 tout en maintenant la supervision humaine.
  2. Améliorer les moteurs de recherche internes avec des modèles sémantiques pour optimiser la conversion sur des requêtes longues ou uniques.
  3. Industrialiser l’enrichissement des fiches produits par IA pour améliorer la visibilité et la qualité perçue des offres.
  4. Utiliser des outils d’analyse vocale et textuelle pour piloter en temps réel la satisfaction et la performance des équipes relation client.

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