• Publié par Akim Demora

Google révolutionne le shopping en ligne avec l'IA : essayage virtuel et recherche visuelle avancée.

  • Expérience et relation client
  • Personnalisation
  • Content marketing
  • Ergonomie et design

Google a récemment déployé de nouvelles fonctionnalités basées sur l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer l’expérience de shopping en ligne, notamment des outils d’essayage virtuel pour les vêtements et le maquillage, ainsi qu’une fonctionnalité de recherche visuelle avancée.

Avec l’essor du commerce en ligne, les consommateurs recherchent des moyens plus interactifs et personnalisés pour explorer et essayer des produits avant de les acheter. Les technologies d’IA et de réalité augmentée (RA) jouent un rôle clé dans cette transformation, permettant des expériences d’achat plus immersives et informées.

Points clés

  • Fonctionnalité « Vision Match » pour une recherche visuelle améliorée
    – La fonctionnalité « Vision Match » permet aux utilisateurs de décrire un vêtement et d’obtenir des images générées par IA correspondant à leur description.
    – Elle suggère également des produits similaires disponibles à l’achat via l’onglet Shopping (« Create & shop »).
  • Essayage virtuel de produits de beauté avec l’IA
    – Google propose désormais un essayage virtuel de maquillage inspiré des looks de célébrités et influenceurs.
    – En recherchant des termes comme spring makeup, les utilisateurs peuvent tester virtuellement ombres à paupières, blushs et rouges à lèvres.
  • Expansion de l’essayage virtuel aux vêtements
    – Google a élargi son outil d’essayage virtuel à de nouvelles catégories comme les pantalons et les jupes.
    – Les vêtements peuvent être visualisés sur 40 modèles virtuels, avec une diversité de tailles (XXS à 4XL) et de teintes de peau.
    – L’IA de Google analyse la matière et la coupe du vêtement pour simuler comment il tombe sur différentes morphologies.
  • Voir les vêtements sur une diversité de morphologies et carnations
    – Google améliore son IA pour offrir un rendu réaliste des vêtements sur divers types de corps.
    – Contrairement aux simples superpositions d’images, l’algorithme adapte la texture et l’élasticité du tissu en fonction des postures des modèles (assis, debout, en mouvement).
    – Cette innovation permet une meilleure anticipation de l’ajustement des vêtements, réduisant ainsi le taux de retour produit.
  • Intégration de la technologie Perfect Corp
    – Google collabore avec Perfect Corp, spécialiste de la RA, pour améliorer les essais virtuels de mode et beauté.
    – L’objectif est de rendre ces expériences encore plus immersives et réalistes, en affinant la simulation des textures et couleurs.
  • Amélioration continue et extension à de nouvelles marques
    – Google prévoit d’étendre l’essayage virtuel à d’autres catégories de vêtements et à plus de marques partenaires.
    – Des tests sont en cours pour intégrer cette technologie auprès des grandes enseignes américaines, avec un déploiement progressif sur d’autres marchés.

Insight

Ces innovations renforcent la tendance vers une personnalisation accrue dans le retail et l’e-commerce.
– Les retailers peuvent intégrer ces technologies pour réduire les retours produits et améliorer la satisfaction client.
– L’IA devient un facteur clé pour offrir une expérience plus engageante et immersive, influençant les décisions d’achat.
– Toutefois, son adoption nécessitera des investissements en infrastructure technologique et en formation des équipes.

Pour aller plus loin

  1. Adopter des solutions d’essayage virtuel pour les produits vestimentaires et cosmétiques.
  2. Intégrer des outils de recherche visuelle pour améliorer la découverte produit.
  3. Former les équipes marketing et IT à la gestion de ces nouvelles technologies.
  4. Analyser les retours des consommateurs pour affiner l’expérience utilisateur.

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