Solutions pour la

Tokenisation

La tokenisation dans un contexte de données consiste à diviser un texte ou une séquence en unités plus petites appelées "tokens", qui peuvent être des mots, des phrases ou des caractères. Cela facilite le traitement et l'analyse des données textuelles.

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Qu'est ce que la Tokenisation ?

La tokenisation dans le contexte des données est un processus qui consiste à diviser un ensemble de données en unités plus petites appelées « tokens ». Ces tokens peuvent représenter des mots, des phrases, des symboles ou d’autres éléments significatifs dans les données. La tokenisation est souvent utilisée pour faciliter l’analyse et le traitement des données, en permettant aux algorithmes et aux modèles de machine learning de travailler avec des unités plus petites et plus gérables. Cela peut également aider à réduire la complexité des données et à extraire des informations pertinentes. La tokenisation est une étape essentielle dans de nombreux domaines tels que le traitement du langage naturel, l’analyse de texte et la recherche d’informations.

Quels sont les avantages de choisir une solution qui propose la tokenisation ?

La tokenisation permet de sécuriser les données sensibles en les transformant en jetons (tokens) aléatoires et uniques. Ainsi, même si un attaquant parvient à accéder aux jetons, il ne pourra pas les relier aux données d’origine.
Elle facilite la gestion des autorisations et des permissions en attribuant des jetons spécifiques à chaque utilisateur ou groupe d’utilisateurs. Cela permet de contrôler précisément l’accès aux ressources et de révoquer les autorisations si nécessaire.
La tokenisation permet de réduire la quantité de données sensibles stockées dans les systèmes, ce qui réduit les risques de violation de données et de vol d’informations confidentielles.
Elle simplifie la conformité aux réglementations en matière de protection des données, telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD), en garantissant que seuls les jetons sont stockés et non les données réelles.
La tokenisation facilite l’intégration avec des systèmes tiers en utilisant des jetons standardisés qui peuvent être facilement échangés et interprétés par différentes applications.
Elle permet de minimiser les risques de fraude en rendant les jetons non réversibles. Même si un attaquant parvient à intercepter un jeton, il ne pourra pas le convertir en données réelles sans la clé de détokenisation appropriée.

Quelles sont les bonnes pratiques de la Tokenisation ?

Utiliser des algorithmes de hachage sécurisés pour générer des jetons uniques et aléatoires.
Ne pas utiliser d’informations sensibles ou personnelles pour générer des jetons.
Utiliser des jetons à durée de vie limitée pour réduire les risques de vol ou d’utilisation abusive.
Stocker les jetons de manière sécurisée, en utilisant des méthodes de chiffrement et de protection appropriées.
Utiliser des mécanismes de vérification pour s’assurer de l’authenticité des jetons lors de leur utilisation.
Mettre en place des politiques de révocation des jetons en cas de compromission ou de perte.
Effectuer régulièrement des audits de sécurité pour identifier les vulnérabilités potentielles dans le système de tokenisation.
Former le personnel sur les bonnes pratiques en matière de tokenisation et de sécurité des données.
Suivre les normes et les réglementations en vigueur en matière de protection des données et de confidentialité.

Les autres fonctionnalités

Accès données temps réel

Collecte données cross-canal

Dédoublonnage des données

Exploration de données

Extraction de données

Intégration de données 3rd party

Intégration Machine Learning

Mapping de données

Plan de marquage web

Tokenisation